// curriculum
Tranformer LLM
หัวข้อ Transformer LLM ครอบคลุมสถาปัตยกรรม Transformer และการประยุกต์ใช้ใน Large Language Models (LLMs) ซึ่งเป็นรากฐานของ AI สมัยใหม่ การเรียนรู้หัวข้อนี้จะช่วยให้เข้าใจวิธีการทำงานของโมเดลภาษาใหญ่ การฝึกฝน และการปรับใช้เพื่อแก้ปัญหาจริง
5 modules15 lessons1 ready
01
พื้นฐานสถาปัตยกรรม Transformer
แนะนำแนวคิดหลักของ Transformer เช่น Attention mechanism และโครงสร้าง Encoder-Decoder ซึ่งเป็นหัวใจของ LLMs สมัยใหม่
02
Large Language Models (LLMs)
สำรวจ LLMs ที่ใช้ Transformer เป็นฐาน เช่น GPT, BERT และ T5 พร้อมความแตกต่างและการประยุกต์ใช้
03
การฝึกฝนและปรับแต่ง LLMs
เรียนรู้กระบวนการฝึกฝน LLMs ตั้งแต่ Pre-training ไปจนถึง Fine-tuning และเทคนิคการปรับแต่งที่มีประสิทธิภาพ
04
การใช้งานและการปรับใช้ LLMs
อธิบายวิธีการนำ LLMs ไปใช้งานจริง รวมถึงการจัดการข้อจำกัดด้านทรัพยากรและความปลอดภัย
05
หัวข้อขั้นสูงใน Transformer LLMs
เจาะลึกเทรนด์ใหม่ เช่น Sparse Attention, Multimodal LLMs และการปรับปรุงประสิทธิภาพ