// curriculum
การทำงานของ LLM
หัวข้อการทำงานของ LLM (Large Language Model) เป็นการทำความเข้าใจหลักการทำงานของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ใช้เทคโนโลยี Deep Learning เพื่อสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์เขียน การเรียนหัวข้อนี้จะช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจพื้นฐานการทำงานของ AI สมัยใหม่ที่ขับเคลื่อนแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น แชทบอท การแปลภาษา และการสรุปเนื้อหา ซึ่งเป็นทักษะสำคัญในยุคดิจิทัล
พื้นฐานของ Language Model
สอนแนวคิดพื้นฐานของโมเดลภาษา โดยเน้นการทำนายคำถัดไปในลำดับข้อความ ซึ่งเป็นรากฐานสำคัญของ LLM ผู้เรียนจะเข้าใจว่าโมเดลภาษาเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อสร้างข้อความที่มีความหมาย
สถาปัตยกรรม Transformer
อธิบายสถาปัตยกรรม Transformer ซึ่งเป็นหัวใจของ LLM สมัยใหม่ ผู้เรียนจะเข้าใจกลไก Attention และโครงสร้างแบบ Encoder-Decoder ที่ทำให้โมเดลสามารถประมวลผลข้อมูลลำดับยาวได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การฝึกอบรมและ Pre-training
สอนกระบวนการฝึกอบรม LLM ขนาดใหญ่ ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล การเลือกวัตถุประสงค์การฝึก ไปจนถึงเทคนิคการปรับแต่ง ผู้เรียนจะเข้าใจความท้าทายและวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพการฝึก
Fine-tuning และ Transfer Learning
อธิบายวิธีการปรับแต่ง LLM ที่ผ่านการฝึกแล้วสำหรับงานเฉพาะ เช่น การตอบคำถามหรือการสรุปข้อความ ผู้เรียนจะเข้าใจแนวคิดของ Transfer Learning และเทคนิคการปรับแต่งที่มีประสิทธิภาพ
การประยุกต์ใช้ LLM
สอนการนำ LLM ไปใช้ในงานจริง เช่น การสร้างเนื้อหา การแปลภาษา และการวิเคราะห์ความรู้สึก ผู้เรียนจะเข้าใจข้อดีและข้อจำกัดของ LLM ในการใช้งานต่างๆ
จริยธรรมและอนาคตของ LLM
อภิปรายประเด็นจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับ LLM เช่น ความเป็นส่วนตัว อคติ และผลกระทบต่อสังคม ผู้เรียนจะเข้าใจแนวโน้มการพัฒนาในอนาคตและวิธีการใช้งานอย่างรับผิดชอบ